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设备管理资产管理 |人工智能驱动企业设备资产管理智能化
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设备管理资产管理 |人工智能驱动企业设备资产管理智能化

  • 分类:行业资讯
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  • 来源:
  • 发布时间:2021-09-30 16:28
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【概要描述】人工智能技术至少可以从以下几个方面对企业设备资产管理进行改进,驱动企业资产管理实现智能化:

设备管理资产管理 |人工智能驱动企业设备资产管理智能化

【概要描述】人工智能技术至少可以从以下几个方面对企业设备资产管理进行改进,驱动企业资产管理实现智能化:

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近年来,大数据驱动下的人工智能技术取得了快速发展。人工智能是一门研究和发展用于模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。它的目标是实现智能行为和“机器思维”,解决需要人类专家处理的问题。

当人工智能技术应用于设备资产管理活动时,企业可以从IOT的设备资产收集数据,进行数据挖掘、关系构建、算法训练和学习推理。由此产生的见解不仅可以帮助企业更好地运营和维护高价值资产,从而优化绩效,延长资产生命周期,减少运营停机时间和成本,还可以帮助企业做出更明智的决策。

 


具体来说,人工智能技术至少可以从以下几个方面对企业设备资产管理进行改进,驱动企业资产管理实现智能化:

最大限度地提高资产的可靠性和性能,减少计划外停机:从物联网设备中收集历史和实时数据,应用AI技术进行分析和诊断,可以更透彻地洞察设备资产/的运行状态,帮助最大限度地提高资产的可靠性和性能,减少计划外停机,扩大设备资产/的可用性、可靠性和使用寿命,优化资产性能,提高/KLOC-3。

预测设备故障,进行预测性维护:随着智能时代的到来,设备管理和维护的模式也在不断地从预防性维护向预测性维护向精准性维护演进。利用AI对设备资产进行监控和研究,意味着更容易预测设备资产将失效或恶化的时间,实现智能设备诊断和维护。这可以帮助维护团队更有效地执行预防性维护,在潜在问题变得更严重之前解决它们,并在问题发生之前预防它们。

满足日益复杂的健康、安全和环境(HSE)管理需求:通过运用AI先进分析技术,结合IoT技术和基于云的解决方案,实现安全生产管理的可视化、数字化、智能化,推动安全生产管理从事后问责的方式向事前预防的方式积极转变,尽可能避免对员工健康安全的风险,提高工作场所的安全性。

使设备资产的远程智能监控成为可能:基于AI的远程监控可以提供关于资产当前和预期状态的实用见解,并可以跨部门和信息孤岛汇总数据,减少警报数量,提高准确性并增强决策能力。将人工智能(AI)与远程资产监控相结合,可以帮助企业从每天由关键资产产生的数百个警报中识别出最重要的警报,并实现更快的响应和更准确的警报来解决最关键的异常,同时提供对资产异常根本原因的深入分析。

解决人才和知识流失问题:拥有人工智能资产管理系统的企业,可以学习和固化经过验证的工作流程和优秀实践,发现作为工厂管理和运营骨干的技术人员长期积累的知识和关键技能,可以帮助解决有经验的操作人员和运营工程师退休带来的人才和知识流失问题,达到用更少的人力资源做更高效、更划算的工作的效果。

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