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摘  要：在烟草工业的发展过程中，必须结合有效的管理技术，促进质量目标的落实，保障企业生产维持较好的发展状态。在进行生产的过程中，必须结合有效的大数据技术，发挥监管和分析的作用，引导整个生产过程的有序推进，实施较好的促进作用。

关键词：大数据;烟草工业加工;应用

前言：在烟草工业的加工过程中，有效的生产管理工作是一项系统的工程，关系到企业的生产效益，因此必须结合大数据技术的先进性，切实的以质量为基础展开生产的全过程管理，促进烟草行业的科学发展。

1、结合大数据的优势，实施生产过程的质量监管

近年来烟草行业不断升级迭代，在此进程中必须通过各项改革的推进，有效地降低企业全生命周期中的生产质量风险，规避烟草高速生产过程中显性或隐性的质量问题。

现阶段大数据技术的发展日新月异，必须结和大数据技术的应用，提升烟草工业生产加工过程中的质量监管效果，实现较好的生产态势[1]。对此，烟草工业的技术人员必须认识到新形势下质量监管的重要性，通过大数据技术实现生产全过程的质量管理作用，从而有效的在保障产量的基础上，抓好质量工作全面促进生产经营中各领域的实际能效，确保企业平稳、健康运行。烟草工业的运行过程中，必须加强生产环节的管控手段，要通过大数据发挥较好的管控作用，从而切实的解决烟草生产过程中的实际问题，全面提升烟草工业的质量控制水平。烟草工业的生产流程中，包含一系列的卷烟制造工艺流程。首先是进行制丝工艺来落实原料加工;之后进入下一步的卷接工作，把烟卷有效的卷制成型;最终才会进入包装阶段。在这一系列的生产过程中，必须通过大数据发挥有效的设备调试、运行、监管工作，从而有效的把握生产质量工作。大数据的监管以及保障运行作用是极为有效的，要通过大数据制定固化的生产流程，保障进入先进的半自动化，甚至是全自动化的生产流程，通过大数据的技术设计严密的运行指标，实施生产过程中的全程监控;同时还要做好设备的调试工作，通过大数据的监管手段提升设备的实际运行效果，保障充足的生产能力，符合市场的需求;同时还要通过大数据建立起设备的预警系统，确保生产过程中及时的发现设备问题，实施有效地维护手段，保障生产的顺利推进，这时才能保证生产的质量。

2、通过大数据的分析，进行质量监督与质量检测

烟草工业的运作过程中，必须有效的通过大数据技术，展开具体的质量监督与监测。产品的质量是烟草生产工业发展中永恒的主题，必须通过永不间断的长期监督和检验工作，促进生产过程中做到精益求精，保障烟草产品良好的质量。现阶段，为了保障实际产品的质量，烟草生产工业也作出了巨大的努力，包括对于设备的更新升级，以及对于生产工艺的不断革新，并且在生产的全过程中通过有效的规章制度，进行着长期的、持之以恒的努力。在此过程中，不仅仅要依靠岗位责任制的落实，还要结合大数据技术发挥较好的监管和检测作用。现阶段众多的生产设备以及实现了智能化的改造，因此，必须提升大数据的监管力度，建立起全方位的监管系统。在设备运行过程中，要通过摄像头做好监控设备的辅助作用，对于出现的生产隐患，以及设备的故障问题做到及时发现、及时解决，在此基础上降低对于人员的依赖，降低企业发展进程中的人力资源成本。同时还要通过大数据技术建立良好的质量检测手段，增加科学检测的技术手段，促进产品质量得到有效的监控，对于不合格的产品批次及时的查找原因，找到具体的整改办法。同时通过质量数据的分析，综合评定设备的运行状态，以及生产的实际效果。

3、利用大数据的特点，进行参数设置与精细控制

大数据技术的应用能够实现海量分析，这时通过数据收集就能够实现就工艺参数标准进行自动化设置。因此，就烟草行业来看，对于成品的质量要求较高。比如，烟丝的物理特性、烟丝的填充以及外观等，都会直接影响到烟草的质量。在现实处理的过程中，利用大数据技术的海量分析功能，实现对工艺参数标准进行全面统筹，并按照现实生产工艺流程进行参数的自动化匹配设置，这时就能够有效规避由于人工设置所带来的一些弊端。与此同时，在大数据技术的匹配下，能够实现就不同产品所使用的相同的参数设置数值进行自动化转换，这时就烟支的长度、滚筒的转速以及阀门的打开程度等，通过技术应用能够更加确保工艺的应用质量，这时人工操作只需檢验最终的成品是否合格即可。除此以外，对于工艺的参数设置来看，必须要实现就关键参数进行不同的质量控制。毕竟，对于一些质量特性影响较大的参数来看，可能会有一些关键性的要求，并且也会存有波动现象，这时其实也能通过数据输入来实现大数据技术的自动匹配，从而自动生成相关参数，以此就能够实现个性化的工艺加工。比如，物料的流量、卷烟的含水量以及烟支的质量等，均可以在基础参数的设置上，通过大数据技术的自动匹配与生成来进行合理整合，这时就能够实现自动化生产，并且也能有效保证生产的质量。

在大数据技术匹配之后，整个生产过程均能够实现通过原始参数进行自动匹配来实现精细化控制。这时，只要就重点程序的实际需求来进行参数匹配，并通过设置首尾批次料的自动化检查以及对品牌换牌等内容进行输入，这时就能够满足在进行生产的过程中，通过全自动的数据匹配来实现自动化加工。此外，根据不同工艺性能的要求来看，在大数据技术匹配之后，也能够根据自动检测进行数据对比，以此来实现定期检查，这时就能通过直接性的校正来就工艺的标准参数进行确认，同时也能通过周期性的自检实现对蒸汽压力、水压力等能源动力工艺进行确认与匹配。

总结：

在烟草生产工业的运作过程中，必须结合大数据技术有效的提升工作质量，保障生产的顺利进行。因此烟草工业中的技术人员必须结合大数据的优势，以高度负责的态度从细节抓起、防患于未然，有效的面对烟草生产的复杂性，排除影响产品质量的因素，落实生产过程中的监管工作，推动烟草生产工作的不断发展和进步。

参考文献：

[1]宋祖国，张二强. 大数据在烟草工业加工过程中的应用探讨[J]. 轻纺工业与技术，2019，48（09）：40-41.

来源：《科学与财富》,2021年35期,何晴