CMMS系统不易实现，因为很多设备状态数据来自终端态势感知层。要实现资产全生命周期管理的目标，需要将数据与ERP系统动态连接，这对实施者的能力和所有者的管理决心是一个很大的挑战，但更大的挑战来自于未来长期的优化迭代。有数据显示，CMMS系统的部署成功率约为99%，上线成功率为95%，应用成功率约为95%，后期优化成功率仅为25%(如下图所示)。这说明很少有组织能够在一次性项目实施后成功地持续优化升级系统。

没有一个软件系统本身可以直接改善和提高管理水平，但它可以提供良好的管理基础和起点。业界有一个普遍的共识，就是管理好的企业可以用好软件系统，而管理差的企业即使购买了最好的系统也不能用好。就像拥有一辆超级跑车。业余车手和职业赛车手驾驶它的最终效果是完全不同的。这不是汽车问题，而是人的问题。因此，在当前数字化转型过程中，企业管理层要善于利用数字化项目培养人的能力，重塑团队文化，提升先进管理意识，从而最大限度地发挥系统的应用价值。

总结最佳实践后，我们发现CMMS系统实施完成后，后续优化可以从以下几个方面入手:

1.无纸化办公:一个好的CMMS系统实现趋向于实现无纸化管理办公，所有生产管理数据都通过系统传递，关键结构化数据可以自动形成报表，现场使用智能看板，手持终端填写数据等。，这都是无纸化办公未来可以努力优化的方向。如果实现了，每年为企业节省的打印纸和台账成本也是相当可观的。此外，该系统可以帮助企业大大降低管理过程中的沟通成本，使信息可追溯、可分析、可可视化，这是传统手工表单和Excel表格无法实现的。

2.关联数据分析:CMMS系统的优化迭代主要依靠数据分析功能，让企业级数据治理不再遥不可及。一般来说，在系统实施初期，需要对库存、采购、总账账户、工种、工时、工作计划、安全计划、全生命周期成本核算等与工单(WO)相关的信息进行结构化配置，通过日常管理保证数据的完整性和一致性，以便后续管理者发现管理中存在的问题，通过数据分析进行优化。构建成熟的CMMS应用系统，分析各种类型的工单、工作类型、优先级、设备状态、维护成本等信息，逐步管理纠正性维护单与周工作计划的关联性，将成为一个可管理的管理问题。

3.插件RCM引擎:RCM以可靠性为中心的维护管理模块应该是CMMS系统中重要的规则引擎，在设计CMMS系统应用架构时要着重考虑。很多公司在实施CMMS系统时，将其视为一个普通的过程管理系统，导致缺乏设备故障字典和日常故障判断分析数据，导致系统只能依靠人工输入大量的派生数据，有时甚至需要不同的现场操作人员反复人工输入各种数据。系统数据管理的复杂度突然上升，退化性故障分析的功能失去支撑，大大降低了系统的自动化程度和韧性。在此，我想重申可靠性管理岗位对于设备运维企业的重要性。现在越来越多的企业在组织结构中设置了可靠性工程师岗位，明确了完整的可靠性管理委员会制度和相关流程。这是非常必要的，否则可靠性管理将没有组织土壤，不可能实现专业化管理。

总之，企业在实施CMMS项目时，需要购买好的IT产品，找到好的实施团队，不断优化迭代系统，做好运维工作，最终利用好CMMS管理系统赋能现场维护管理。