智慧工厂——为什么要做数字化工厂?
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- 来源:
- 发布时间:2023-11-29 11:00
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【概要描述】数字化工厂通过WMS系统实现自动化管理,降低人员工作量,并通过可视化管理系统进行数据引导管理者做出更正确的决策。在生产企业中,数字化可以实现产品追溯、质量管理、生产管理、人员管理等,并通过数据分析找到问题所在,提高产品质量和生产效率。
智慧工厂——为什么要做数字化工厂?
【概要描述】数字化工厂通过WMS系统实现自动化管理,降低人员工作量,并通过可视化管理系统进行数据引导管理者做出更正确的决策。在生产企业中,数字化可以实现产品追溯、质量管理、生产管理、人员管理等,并通过数据分析找到问题所在,提高产品质量和生产效率。
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1.数字化工厂的目的
WMS系统就像一位智慧的管家,能够洞悉仓库内的所有商品信息。它敏锐的“目光”可以迅速发现哪一排货架上的商品有所缺失,精准的“大脑”可以立即告知仓库内各种商品的库存数量。
理货员无需再像以前那样跑来跑去,频繁查验货架的货物存储量,而只需静静等待系统下达的指令。这一改变,大大降低了人员的工作量,就像让理货员坐上了舒适的沙发,享受着科技的便利。
这就形成了一套“可视化管理系统”。
2、可视化管理系统简介
可视化管理系统最早是丰田提出的,是精益生产的一种概念。最成熟的应用案例就是,我们会把产品的状态标识成“红、黄、绿”等颜色,红色代表报废或者不良、黄色代表在流转或者异常、绿色代表产品正常。
我们也会在WMS建立虚拟货架,标识货架内货物的状态,最终以图表的形式展示给管理者。
这就是数字化的一个应用,通过可视化的数据引导管理者做出更正确的决策。
3、生产企业数字化的应用
在生产企业中,我们可以通过数字化实现产品追溯、质量管理、生产管理、人员管理等。比如说,如果有一个产品出现了质量问题,我们可以通过扫码查询到这是哪一个设备生产的,生产时间和生产人员都可以追踪到。这是数字化最基础的一个应用。
更进一步地,我们可以将质量信息进行统计,并将所有生产设备以图表的形式进行监控,进而进行数据分析。例如,我们的系统可以追踪到某台设备在最近一段时间内频繁出现不良情况,并向管理者发出警报以进行故障排查。通过数据分析,我们可以判断是人员问题还是设备问题,从而找到解决问题的方法,达到提高产品质量的目的。这种图表监控和数据分析的方式可以使我们更加了解生产过程中的问题,从而采取有效的措施来提高产品质量和生产效率。
4、数字化的最终目标
工厂的数字化进程只是智慧工厂实现过程中的一个阶段性目标,而要真正实现智慧工厂,我们需要深入贯彻精益生产的理念。正如前面所述,监控设备信息的目的在于提高产品质量,而监控库存信息则是为了降低库存,提高周转率。同时,监控生产节拍是为了发现瓶颈工艺,进而消除瓶颈,达到提高产能的目的。这些举措都是为了实现智慧工厂的进程中,深入贯彻落实精益生产的理念。
综上,我们监测任何一种数据最终都是为了分析数据,进而提升产能、降低成本、提高良率。数字化和精益生产是相辅相成的,脱离了精益生产而去谈数字化,就都是空谈了
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