近日，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）正式发布，明确提出以“人工智能+产业发展”为核心方向，推动工业全要素智能化、培育智能原生业态，为制造业数字化转型划定清晰路径。作为国企科学城集团旗下工业数智化服务骨干企业，中设智控紧扣国家战略导向，依托20余年工业服务积累与AI技术创新，推出以“工业垂类大模型+场景化智能体”为核心的AI人工智能整体方案，在设备管理、生产管控、供应链协同等领域实现深度落地，助力企业抢占“人工智能+工业”发展新赛道。

锚定国家战略：中设智控AI方案与《意见》同频共振

《意见》明确要求“推进工业全要素智能化发展”，提出加快人工智能在生产、服务、运营全环节落地，培育底层架构基于AI的智能原生企业。这一方向与中设智控“以AI重构设备管理逻辑、赋能工业全价值链”的战略高度契合。

作为最早深耕数智设备资产管控的企业之一，中设智控始终以“ACCM资产全寿命周期管理”理论为核心，近年来更是加速AI技术融合——2025年全面接入DeepSeek大模型，完成AI能力在设备资产管理系统的深度部署，形成“数据采集-智能分析-决策执行-效果迭代”的全流程闭环，完美响应《意见》中“推动技术研发、工程实现、产品落地一体化协同”的要求。截至目前，中设智控已拥有自主知识产权、软件著作权及专利超300项，服务4500余家大中型企业，为“人工智能+工业”落地提供坚实的技术与场景基础。

核心布局：三大维度构建工业AI解决方案

围绕《意见》“培育智能原生技术、产品和服务体系”的要求，中设智控从工业场景痛点出发，打造覆盖“生产管控、经营管理、运维服务”的AI解决方案，让AI技术真正嵌入工业全流程。

1. 工业线AI：设备管理的“智能大脑”

针对《意见》中强调的“工业设备智能化升级”要求，中设智控构建起以“AI 小智”为核心，融合AI + 智能云控工业数采与视觉协同的设备管理智能体系，实现从传统 “预防性维护”向更先进的“预测性维护”跨越。

设备健康监测：融合声振温多模态数据，通过AI算法提前7-15天预警轴承磨损、齿轮故障等隐患，故障识别准确率达92%以上。在某汽车生产线应用中，助力该企业缩短设备平均修复时间（MTTR），提升生产线完备率。

智能维修助手：基于30000+工业维修案例训练的大模型，可自动解析故障现象（如“电机异响”），推送维修方案与备件清单，新维修人员上手效率提升60%。

生产参数动态优化：依托 AI + 智能云控工业数采与视觉协同，对设备运行过程进行全面的数采与视觉监测。智能工业互联网平台实时收集设备运行的各项参数，工业AI视觉检测模型则对生产过程中的产品质量、设备运行状态等进行视觉把控。系统根据这些实时数据，动态优化设备运行参数。在某锂电池龙头企业应用中，实现了产线参数的动态调整，能源消耗得以降低，生产辅材损耗也随之减少。

2. 全链路经营AI：打通“生产-销售-采购”协同

响应《意见》“推动产业全要素智能联动”，中设智控将AI技术延伸至企业经营全链路：

智能质检：在某一体机产线，通过AI视觉检测（支持OCR识别、外观缺陷检测）实现装配错漏反检、印刷缺陷识别，单工位检测准确率达100%，直通率提升至100%。

供应链AI：基于财务报表与市场数据训练的寻源模型，可自动分析供应商经营风险、对标行业价格，某重型机械厂应用后备件库存资金大大降低，采购成本平均下降8%。

销售智能助手：通过AI解析客户需求、自动生成方案文档，在烟草、机场等行业实现客情跟进效率提升50%，商机转化率提高35%。

3. 安全合规AI：筑牢工业智能底线

紧扣《意见》“安全可控”要求，中设智控在AI方案中内置“NeoAgent信任层”，实现数据安全与合规管控。

数据本地处理：支持私有化部署，客户数据不传输至第三方，符合《意见》“数据产权保护”要求。

风险预警机制：在某石化企业应用中，AI实时监测设备运行参数与操作行为，跑冒滴漏识别率达98%，动火作业违规预警响应时间<10秒。

审计追溯：全流程记录AI决策过程，确保故障诊断、质检结果等可溯源，满足工业生产合规性要求。

场景落地：从“技术创新”到“价值变现”

中设智控AI方案并非单纯的技术叠加，而是基于“小快轻”场景的落地实践，让《意见》中的“智能经济”从概念转化为企业可感知的效益。

在通用制造领域，某定制家居领军企业通过中设智控AI设备管理系统，实现空压机、吸尘器等公用设备的远程监控与预测性维护，实施三年后重点设备故障率降至全球行业领先水平，为企业节省大量维护成本。

在新能源领域，某锂电池龙头企业借助AI供应链系统，优化备件补货周期，库存周转率得以提升，积压资金也不断减少。

在汽车制造领域，某汽车厂商通过AI数字孪生与故障分析模型，实现生产线快速调整，适应多车型柔性生产需求，产能利用率得到提升。

这些案例印证了中设智控AI方案的核心价值——不仅能响应《意见》“降本增效”的要求，更能通过“数据驱动决策”帮助企业构建智能原生能力，例如某家电制造企业通过AI分析设备能耗数据，淘汰高耗能压缩机，节省电费，同时将轴承更换周期从3个月优化至5个月，实现“节能+降本”双重收益。

未来规划：助力“人工智能+工业”目标落地

《意见》提出明确目标：到2027年新一代智能终端、智能体应用普及率超70%，2030年超90%。对此，中设智控制定三大推进计划：

技术深化：持续迭代工业垂类大模型，拓展“AI+设备资产管理”、“AI+声振温监测”等核心技术，2025年实现新增20个行业专属智能体；

生态共建：联合AI技术伙伴，开放设备管理AI能力接口，推动“智能体即服务（Agent as a Service）”模式，降低中小企业AI应用门槛；

案例输出：依托4500+客户实践经验，推动工业企业“AI应用”落地，为行业提供更多可复制的示范案例。

作为扎根工业20余年的AI+工业互联网技术创新应用服务商，中设智控将始终以国家“人工智能+”战略为指引，以“技术创新+场景深耕”双轮驱动，推动更多制造企业实现“从数字化到数智化”的跨越，为培育智能经济、发展新质生产力贡献国企力量。

（想要获取《中设智控AI人工智能整体方案白皮书(2025年版)》或更多方案详情可联系中设智控。