中设智控预测性维护及智能看护方案遵循 GB/T 40571-2021 标准，依托 CPIOT 工业物联平台与 AI 大模型，构建感知、边缘、平台、应用、展示五层一体化体系，分为状态告警、点位预测、整机看护三级能力。方案融合振动 / 光纤 / 视觉多维度监测、数字孪生、检修智能体技术，打通设备 EAM 资产管理系统，覆盖设备数据采集、故障诊断、寿命预测、工单下发、维修闭环全链路。通过统一归集人工点检、在线监测、AI 预警数据，建立零部件故障知识图谱，自动推送适配维修方案，联动备件、采购、生产系统协同调度。方案可独立部署或融合现有设备资产管理系统，面向制造、能源、港口等行业关键机组，解决事后抢修、过度计划性维保、故障预判滞后等问题，助力企业降低非计划停机、优化运维成本，满足智能制造三级至五级数字化建设标准。

中设智控预测性维护解决方案（设备预测性维护与故障诊断系统），通过物联网传感器、边缘计算及AI算法构建 “感知 - 判定 - 决策 - 执行” 闭环体系。依托多维数据融合技术，实时采集设备振动、温度、工艺参数等数据，结合自动学习模型实现故障提前 7-14 天预警，精准定位故障根源。方案覆盖硬件采集终端、智能算法平台及行业应用组件，可无缝集成至DCS、MES 等系统，帮助企业从传统人工巡检升级为预测性维护，降低非计划停机损失，提升设备健康管理效率。

中设智控AI赋能工业质量检测方案依托强认知AI平台，通过深度学习与非监督学习技术，构建覆盖 “图像采集 - 缺陷识别 - 模型优化 - 全链路管理” 的工业质量检测体系。方案整合 9 种调校 AI 模型（含监督 / 非监督缺陷分割、OCR 识别、目标检测等），结合端 - 边 - 云架构，实现从单工位检测到多厂统一管理的全场景适配。深度学习模型可通过识别结果反哺优化，沉淀质检经验；非监督学习仅需 10-20 张正常样本即可构建模型，精准识别未知缺陷。系统适配高速产线，支持像素级检测与实时分析，有效解决人工质检质量不稳定、效率低、成本高等问题，已在机械制造、电子、汽车等行业落地，推动质量检测从“人工依赖”向“智能驱动”转型。

中设智控AI赋能企业安全生产解决方案以“小智”安全生产智能体为核心，依托认知AI技术平台与可信多模态大模型，构建覆盖 “智能检查 - 隐患处置 - 知识沉淀” 的全流程安全生产管理体系。通过一键问图、一键问视频实现图像/视频中安全风险的智能识别，结合知识问答模块提供法规、流程等专业支持，配套智能化检查与隐患闭环管理功能，助力企业安全管理人员、政府执法人员等实现高效监管。方案以场景化需求驱动，解决传统安全管理中人工检查效率低、隐患识别滞后、知识传承难等问题，已在铝加工、危化品、消防等领域落地，推动安全生产从 “人工驱动” 向 “智能驱动” 转型。

中设智控AI赋能职业技能培训解决方案以多模态信息处理培评引擎为核心，构建职业技能自主训练系统，实现自主训练与智能考评的深度融合。通过AI多视角识别、语音识别、行为检测等技术，突破传统人工考评的局限，覆盖“训练 - 考评 - 复盘”全流程。系统支持考生自主预约训练、多维度实操评估、智能生成考评报告，并通过“AI 初评 + 人工复核”模式提升考评准确性与效率。方案适配电力、智能制造等高危行业技能岗位，已在某些企业落地，有效解放考评人力，解决传统考评主观性强、追溯难等问题，推动职业技能培训从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

中设智控电子制造企业产线实时数采及RPA自动化代操与控制解决方案针对电子制造企业PC控制器类型产线的数字化痛点，基于图像分析与智能云控技术，通过非协议无损连接实现实时工业数采与RPA自动化代操闭环。方案以智能云控平台为核心，整合 OCR 图像识别、RPA 代操等AI算法，无需破解设备底层协议，即可实现生产数据（良率、产能、故障信息）实时采集、设备状态可视化监控及自动化控制。通过对接MES、ERP系统，打通IT/OT数据链路，替代传统KVM硬件联网模式，解决人工监控效率低、数采滞后等问题，助力企业实现产线无人化、数据透明化与决策智能化，已在晶体测试、点胶等电子制造环节验证成效。