中设智控AI赋能工业质量检测方案依托强认知AI平台，通过深度学习与非监督学习技术，构建覆盖 “图像采集 - 缺陷识别 - 模型优化 - 全链路管理” 的工业质量检测体系。方案整合 9 种调校 AI 模型（含监督 / 非监督缺陷分割、OCR 识别、目标检测等），结合端 - 边 - 云架构，实现从单工位检测到多厂统一管理的全场景适配。深度学习模型可通过识别结果反哺优化，沉淀质检经验；非监督学习仅需 10-20 张正常样本即可构建模型，精准识别未知缺陷。系统适配高速产线，支持像素级检测与实时分析，有效解决人工质检质量不稳定、效率低、成本高等问题，已在机械制造、电子、汽车等行业落地，推动质量检测从“人工依赖”向“智能驱动”转型。

中设智控AI赋能企业安全生产解决方案以“小智”安全生产智能体为核心，依托认知AI技术平台与可信多模态大模型，构建覆盖 “智能检查 - 隐患处置 - 知识沉淀” 的全流程安全生产管理体系。通过一键问图、一键问视频实现图像/视频中安全风险的智能识别，结合知识问答模块提供法规、流程等专业支持，配套智能化检查与隐患闭环管理功能，助力企业安全管理人员、政府执法人员等实现高效监管。方案以场景化需求驱动，解决传统安全管理中人工检查效率低、隐患识别滞后、知识传承难等问题，已在铝加工、危化品、消防等领域落地，推动安全生产从 “人工驱动” 向 “智能驱动” 转型。

中设智控AI赋能职业技能培训解决方案以多模态信息处理培评引擎为核心，构建职业技能自主训练系统，实现自主训练与智能考评的深度融合。通过AI多视角识别、语音识别、行为检测等技术，突破传统人工考评的局限，覆盖“训练 - 考评 - 复盘”全流程。系统支持考生自主预约训练、多维度实操评估、智能生成考评报告，并通过“AI 初评 + 人工复核”模式提升考评准确性与效率。方案适配电力、智能制造等高危行业技能岗位，已在某些企业落地，有效解放考评人力，解决传统考评主观性强、追溯难等问题，推动职业技能培训从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

中设智控电子制造企业产线实时数采及RPA自动化代操与控制解决方案针对电子制造企业PC控制器类型产线的数字化痛点，基于图像分析与智能云控技术，通过非协议无损连接实现实时工业数采与RPA自动化代操闭环。方案以智能云控平台为核心，整合 OCR 图像识别、RPA 代操等AI算法，无需破解设备底层协议，即可实现生产数据（良率、产能、故障信息）实时采集、设备状态可视化监控及自动化控制。通过对接MES、ERP系统，打通IT/OT数据链路，替代传统KVM硬件联网模式，解决人工监控效率低、数采滞后等问题，助力企业实现产线无人化、数据透明化与决策智能化，已在晶体测试、点胶等电子制造环节验证成效。

中设智控AI工艺优化与协同应用解决方案聚焦传统制造企业工艺优化与协同管理痛点，基于AI工业大模型构建“数据驱动 + 智能协同”的全流程解决方案。通过知识蒸馏、剪枝、量化等技术对通用大模型进行工业适配，结合边侧推理与工业智能体（仓库、产线、设备控制智能体），实现从数据感知、智能决策到执行反馈的闭环。方案解决传统视觉检测泛化能力弱、模型复用率低、工艺调控依赖经验等问题，支持PID参数自适应优化、设备智能运维、配方自动调参等场景，将设备调试从“经验驱动”转为“数据驱动”，助力企业降低对资深员工依赖、提升工艺稳定性，已在食品加工等行业验证成效。

中设智控AI工业节能控制与优化解决方案聚焦冶炼、钢铁、石化等高耗能行业大功率电机场景，基于AI工业节能控制大模型，构建“数据采集 - 智能预测 - 动态决策 - 精准控制”的全流程节能体系。通过多源传感器采集温度、压力、烟尘量等实时数据，经数据增强模块生成百万级训练数据，依托时序预测大模型（PatchTST）提前预判工况变化（准确率 98.4%），再通过决策控制模型（模糊优化专家模型）动态调整风机频率等参数，实现电机设备自适应节能。方案解决传统控制粗放、能效低等问题，适配高炉、电弧炉、玻璃炉等场景，可实现节能率16.4%-20%，为高耗能行业提供“数据驱动 + 智能优化”的能效提升解决方案。