中设智控预测性维护解决方案（设备预测性维护与故障诊断系统），通过物联网传感器、边缘计算及AI算法构建 “感知 - 判定 - 决策 - 执行” 闭环体系。依托多维数据融合技术，实时采集设备振动、温度、工艺参数等数据，结合自动学习模型实现故障提前 7-14 天预警，精准定位故障根源。方案覆盖硬件采集终端、智能算法平台及行业应用组件，可无缝集成至DCS、MES 等系统，帮助企业从传统人工巡检升级为预测性维护，降低非计划停机损失，提升设备健康管理效率。

城市燃气行业设备完整性管理数字化解决方案基于城市燃气行业设备管理因安全要求高、设备种类多且分布广、响应时间短，运维保障难、备件管控复杂等痛点，而开发。中设智控深度融合数字化技术，构建设备完整性管理方案，以数据采集、风险评价等为核心路径，打造覆盖设备全生命周期的系统架构，具备全周期管控、完整性管理等功能，可提升设备效率与可靠性，已在沈阳燃气、昆仑能源等企业落地，助力行业降低运行风险、保障供气安全，驱动城市燃气业务高效、可持续发展 。

装备制造行业设备管理需覆盖采购到报废全周期，面临管理模式陈旧、设备超负荷运转、维修记录无沉淀等难点。中设智控依托 5G、物联网、大数据等技术，打造全生命周期设备管理方案。构建管理体系、主数据及检维修知识库，通过信息化 + 在线监测，实现设备实时状态跟踪、预防性维护及动态管理。具备设备透视图、点检保养等功能，已在东方电气、理想汽车等企业落地，助力企业优化成本、沉淀维修经验、提升设备效率，解决管理脱节与绩效评价难题，驱动装备制造数字化转型 。

汽车制造行业资产管理具冲压、焊接等四大工艺设备占比超70%、工业机器人密度高的特性，面临单条产线8+品牌控制系统集成难（分钟级停产损失5-20万元）、备件SKU超10万种且呆滞库存占比30%+，以及燃油/新能源混线生产维护策略升级等挑战，同时存在30%老旧设备无数据接口、数字孪生建模误差需<3%等技术痛点。中设智控融合工业物联网、数字孪生及AI技术，构建覆盖设备全生命周期的智能管理方案，以数据中台为核心，通过设备物联化、数据资产化及应用场景化实现全流程自动化管控，具备模具寿命AI分析、焊点质量检测等工艺功能及车型切换数字孪生验证等增值服务，可提升设备OEE 15%-25%、降低维护成本20%-30%，支撑多车型混线生产并形成设备知识图谱，助力企业满足ESG要求，方案已在多家大型车企落地，驱动智造效率与低碳转型。

汽车及零部件设备（资产）管理，从整个行业看多为资产密集型企业，设备价值大、迭代快，却面临权属模糊、账账不符、运维保障难、备件管控复杂等痛点，安全监管与绩效评价也存在挑战。中设智控整合设备资产管理业务体系咨询、主数据服务及知识库构建等，打造数字化全生命周期管理方案。方案通过构建管理体系、主数据及技术知识库，实现设备物联、数据管理与智能决策，具备全周期业务管控、备件精准管理等功能，已在上海博泽、法雷奥等企业落地，助力企业提升设备安全性、可靠性与运作效率，优化管理成本，驱动行业数字化转型与高质量发展 。

电子通讯行业资产管理因技术应用广、全球布局复杂、资产类型多样，存在可视化不足（40%企业有“资产黑洞”）、数据孤岛（平均6.2个独立系统并存）、分布广泛及数量品类繁杂等难点。中设智控深度融合物联网、大数据、AI技术，打造覆盖设备规划、采购到报废全周期的智能化管理平台。方案构建资产管理体系、主数据及技术知识库，通过设备物联、数据管理等实现全流程数字化，具备自动化工单派发、IOT远程监测、AI预测性维护等功能，可提升运维响应速度60%、资产利用率25%-40%，方案已在电子通讯行业多个大型企业落地，助力行业构建数字化运营能力、形成数据资产，高效应对管理挑战，驱动降本增效与竞争力提升 。