中设智控CpCube中设魔方设备资产综合管控系统秉承企业设备资产综合管控理论为建设指引，以4A架构(业务/数据/应用/技术)为设计框架，构建设备全寿命周期管理业务流程、数据、IT一体化设备资产综合管控系统。综合利用云计算、物联网、大数据、人工智能、GIS/BIM等新一代信息技术，实时地感知资产及生产等相关数据，通过全面的互联互通、完整的信息获取和深入的智能决策，实现设备资产全寿命周期业务综合管控、全寿命周期价值及费用综合管控、设备资产全寿命周期综合评价，最终实现设备资产更高的安全性、更高的可靠性、更高的运作效率、更高的投资回报率。

中设智控预测性维护及智能看护方案遵循 GB/T 40571-2021 标准，依托 CPIOT 工业物联平台与 AI 大模型，构建感知、边缘、平台、应用、展示五层一体化体系，分为状态告警、点位预测、整机看护三级能力。方案融合振动 / 光纤 / 视觉多维度监测、数字孪生、检修智能体技术，打通设备 EAM 资产管理系统，覆盖设备数据采集、故障诊断、寿命预测、工单下发、维修闭环全链路。通过统一归集人工点检、在线监测、AI 预警数据，建立零部件故障知识图谱，自动推送适配维修方案，联动备件、采购、生产系统协同调度。方案可独立部署或融合现有设备资产管理系统，面向制造、能源、港口等行业关键机组，解决事后抢修、过度计划性维保、故障预判滞后等问题，助力企业降低非计划停机、优化运维成本，满足智能制造三级至五级数字化建设标准。

中设智控预测性维护解决方案（设备预测性维护与故障诊断系统），通过物联网传感器、边缘计算及AI算法构建 “感知 - 判定 - 决策 - 执行” 闭环体系。依托多维数据融合技术，实时采集设备振动、温度、工艺参数等数据，结合自动学习模型实现故障提前 7-14 天预警，精准定位故障根源。方案覆盖硬件采集终端、智能算法平台及行业应用组件，可无缝集成至DCS、MES 等系统，帮助企业从传统人工巡检升级为预测性维护，降低非计划停机损失，提升设备健康管理效率。

城市燃气行业设备完整性管理数字化解决方案基于城市燃气行业设备管理因安全要求高、设备种类多且分布广、响应时间短，运维保障难、备件管控复杂等痛点，而开发。中设智控深度融合数字化技术，构建设备完整性管理方案，以数据采集、风险评价等为核心路径，打造覆盖设备全生命周期的系统架构，具备全周期管控、完整性管理等功能，可提升设备效率与可靠性，已在沈阳燃气、昆仑能源等企业落地，助力行业降低运行风险、保障供气安全，驱动城市燃气业务高效、可持续发展 。

装备制造行业设备管理需覆盖采购到报废全周期，面临管理模式陈旧、设备超负荷运转、维修记录无沉淀等难点。中设智控依托 5G、物联网、大数据等技术，打造全生命周期设备管理方案。构建管理体系、主数据及检维修知识库，通过信息化 + 在线监测，实现设备实时状态跟踪、预防性维护及动态管理。具备设备透视图、点检保养等功能，已在东方电气、理想汽车等企业落地，助力企业优化成本、沉淀维修经验、提升设备效率，解决管理脱节与绩效评价难题，驱动装备制造数字化转型 。

汽车制造行业资产管理具冲压、焊接等四大工艺设备占比超70%、工业机器人密度高的特性，面临单条产线8+品牌控制系统集成难（分钟级停产损失5-20万元）、备件SKU超10万种且呆滞库存占比30%+，以及燃油/新能源混线生产维护策略升级等挑战，同时存在30%老旧设备无数据接口、数字孪生建模误差需<3%等技术痛点。中设智控融合工业物联网、数字孪生及AI技术，构建覆盖设备全生命周期的智能管理方案，以数据中台为核心，通过设备物联化、数据资产化及应用场景化实现全流程自动化管控，具备模具寿命AI分析、焊点质量检测等工艺功能及车型切换数字孪生验证等增值服务，可提升设备OEE 15%-25%、降低维护成本20%-30%，支撑多车型混线生产并形成设备知识图谱，助力企业满足ESG要求，方案已在多家大型车企落地，驱动智造效率与低碳转型。