本文主要探讨了中小企业在工业物联网时代实施设备预测性维护的三大策略:巧用低成本传感技术、精准监测关键设备以及注重预防而非修理。中小企业应通过合理采购、部署国产传感器和温度贴片等方法降低成本,以实现设备预测性维护的降本增效。
随着全球制造业的蓬勃发展,设备稳定运行对于企业的生产效率和经济效益至关重要。然而,传统的设备维护模式正面临前所未有的挑战,每年因设备突发故障导致的生产损失达1.2万亿美元。设备预测性维护应运而生,成为解决这一难题的关键所在。
预测性维护正逐步成为企业降本增效的核心手段,通过数据驱动的故障预警逻辑框架,可以预测设备是否正常运行,提前预警并避免损失。案例中,通过振动传感器采集数据,发现轴承故障,通过随机森林模型建立预警系统,成功避免了重大损失。
在工业4.0的浪潮下,设备管理正经历深刻变革,借助智能系统实现设备保养计划自动化生成与高效执行,助力企业降本增效。系统通过多维数据分析,精准适配每台设备,实现资源合理配置,避免停机损失。同时,自动派发任务,实现无缝执行。