现在只要提到数字员工，基本上所有人都会想到RPA。这个身份，将RPA的“数字化属性”体现得淋漓尽致。而在数字员工之外，RPA还有更多的标签。

RPA是人机协同的最佳打开方式，是超自动化的主要构成单位，也是“自动化优先”的重要着力点。

数据搬运工、信息系统链接器……RPA的身份在不同场景中被赋予了不同的绰号。RPA还被归入“无人经济”，是正在崛起的企业服务“新星”。

这些身份和标签，都在证明，RPA正在成为构建数字经济不可或缺的一部分。金融是应用RPA较早的领域，也是推动RPA行业快速发展的领域。尤其是RPA在各大银行的应用与普及，更是直接让RPA跻身成为银行领域的标配，也让RPA成为金融科技领域的重头戏。

本文为读者盘点了RPA身上的10个数字化标签，以便让大家更好的了解RPA。

标签一：数字员工

数字员工即Digital Labor，也被称作数字劳动力。

多年前，数字劳工一般是指融合AI技术的智能软件应用，并且一般出现于大型科技公司。现在，随着AI技术的成熟与RPA的普及应用，人们所说的数字员工一般就是指RPA。

现在的数字员工一般是指基于NLP（自然语言处理），并融合RPA等技术的虚拟助理，它具有认知、理解、分析、对话能力，拥有一定“智商”，可以自主或协助员工处理业务。

数字员工可以全天工作，零出错率，速度更快，效率更高，且更易于维护，因此能够为企业带来明显的增效降本，全球采用率正在大幅激增。很多组织正在采用更多的数字员工，以降低不断攀升的人力成本。

标签二：BPA与BPM

RPA全称机器人流程自动化，与业务流程自动化极为相近。事实上，RPA的本意就是用机器人（软件）去自动化处理各项业务流程。

业务流程自动化（BPA）是指利用技术，对完成一种特别功能或工作流的活动或服务进行自动化。

RPA与BPA不只是一个字母之差。现在，RPA是业务流程自动化解决方案的主流自动化工具，甚至大有取代BPM套件（BPMS）之势，成为各大企业CIO的首选。

基于RPA的业务流程管理解决方案，正在强烈冲击传统BPM。当然，BPM平台也正在积极构建RPA解决方案。而像微软、谷歌、IBM等巨头，正在整合包括RPA、低代码、workflow等在内的各项资产，通过各种开发平台来主导新型的业务流程管理。

标签三：SaaS与PaaS

RPA上云，是整个行业公认的趋势。上云后的PRA形态，主要表现为SaaS和PaaS。

现在，几乎所有RPA平台都以云的形式存在。Gartner在其报告《新技术：RPA增强功能》中预测，到2024年超过20%的RPA部署将基于云，“云交付”将是RPA发展的主要技术趋势指引。

云化的RPA优点很多：

对于RPA厂商而言，可以放大部署规模，并且降低开发费用。同时平台也可以集中收集需求、升级维护，并能够跨行业为用户提供服务。

对用户而言，云化RPA复制成本低，可摊平初次部署成本。标准化程度更高，可有效降低流程开发成本。

标签四：超自动化

超自动化即Hyperautomation，是多种机器学习（ML）、打包软件和交付工作的自动化工具的组合。超自动化不但包含丰富的工具组合，还包含自动化本身的所有步骤（发现、分析、自动化、监控和再评估等）。

超自动化结合了RPA、AI、机器学习、自然语言处理、流程挖掘等各项技术与工具，目标是增强由AI驱动的智能决策和数字化运营。对超自动化而言，RPA和iBPMS是超级自动化的关键组成部分。

超自动化，可以帮助企业增强个体能力并结合数据做出智能决策，快速响应市场变化，进而赋能整个运营体系。

Gartner预测，到2024年，通过将超自动化技术与重新设计的操作流程相结合，企业将降低30%的运营成本。

标签五：自动化优先

增效降本，是企业经营的永恒追求。想要持续的解决增效降本，无非就是需要做到两点：一是合理优化人力资源，做到投入与产出的最大化；二是将自动化发挥到极致，能用自动化的业务部分尽量用自动化，即是自动化优先。

自动化优先思维可以让企业能够更快、更有效地发展，提高运营效率，帮助企业更好地服务客户。同时，自动化优先思维能够把员工从简单重复的工作中解放出来，让员工专注于解决问题及创造价值。

自动化优先也可以作为企业战略，人手一个机器人、开放与自由合作、机器人学习技能是该战略的主要内容。

标签六：人机协同

现在人们的工作大多都基于数字化工具，这些工作都属于广义上的人机协同。而在各种组织的运营中，最高频同时也最需要的是业务流程自动化。

人机协同的目的是增加业务流程运作效率，自动化能力越强效率也就越高。而要突破自动化极限，就需要融入AI技术，实现认知自动化。

智能业务流程自动化是人机协同的最佳方式。现在，RPA已是很多企业实现业务流程自动化的首选。RPA+AI的人机协同方案，也正在助力越来越多的企业实现增效降本。

RPA+AI可以应用于更多业务场景，进而助力企业完成大部分业务流程管理中所需要的自动化。AI赋予RPA的学习与认知能力，也会让RPA在更多应用中大展拳脚，以人机协同的方式助力企业快速完成数字化转型。

标签七：数据搬运工

网络化、信息化和智能化水平不断提高，各类平台系统每天生成海量的数据。数据的来源、结构、存储模式和平台等的多样性，带来了诸多数据多源异构的问题。这对数据的挖掘、采集、存储、共享，以及数据安全管理都带来了更多的挑战。

RPA的非侵入性、部署周期短、成本低、见效快等特点，可以让企业基于现有异构数据系统，无需斥巨资搭建统一数据平台，从而代替人力实现不同系统间的数据搬运。

从数据运营的层面来看，RPA是非常称职的“数据搬运工”。

标签八：人工智能

RPA可以执行规则明晰、流程固定的重复性工作，但企业往往存在大量的非结构化数据。因此，RPA需要AI技术配合，才能应用于更多的业务流程自动化场景。

RPA主要做的是基于规则、大量重复的自动化任务。融合AI的RPA，就可以解决RPA无法妥善处理非机构化数据的难题，同时RPA处理机构化数据的能力与准确率也能大幅提升。同时，AI也使得RPA的主动流程挖掘成为现实。

当今RPA在应用市场与资本市场的双重爆发，主要是因为融合的人工智能技术。可以说是人工智能成就了RPA，这句话反过来说一样成立，因为RPA也一直被视为AI落地的最好承载之一，能够快速部署及见效。

标签九：信息系统连接器

RPA可以连接各种信息系统，让简单重复、基于规则的业务流程自动化运行，并使得各种数据在不同的系统之间流转，因此具备很强的“连接”属性。当然，不差钱的企业可以用统一的数据平台来做系统连接与打通的事情，但在投资回报方面，日渐成熟的RPA+AI解决方案，已经成为更多企业的首选。

来也科技CPO褚瑞认为，RPA的连接器作用分为“硬连接”和“软连接”。

“硬连接”是指连接有业务接口的信息系统，比如连接COM接口的Excel，POP3接口的邮箱等。“软连接”是指连接没有业务端口的信息系统，通过界面元素的抓取和自动化操作，实现无接口的数据获取和写入。而RPA的非侵入性与“连接”属性，恰恰体现在“软连接”上。

RPA至少有四重连接属性。

在软连接中，RPA模仿人与PC等各种终端进行交互，因此它：

• 首先连接了人与终端。
• 其次，智能RPA连接了AI与RPA，让RPA可以胜任更复杂的办公场景。
• 第三，RPA连接了ERP、OA、CRM等各种信息系统，让数据可以更好的流转便于企业的经营决策。
• 第四，RPA连接了企业与数字化转型，可以助力企业更简单、快速、高效的进行数字化转型。

标签十：数字化转型助推器

在快速推动企业增效降本方面，RPA是近几年来最得力的工具之一。很多企业在采用RPA之后，经营效率大幅提升。在这背后，是因为很多企业的业务流程存在复杂、繁琐、自动化程度低等情况。

尤其是在RPA引入流程挖掘技术之后，它让BPA变得更加容易，并且适用性更广。

流程挖掘是一项提供全套工具来分析和监测并支持流程改进的技术，可以帮助企业完整了解业务流程现状，以准确和精准的方式识别业务执行过程的偏差、流程瓶颈、组织之间的低效率协作，流程资源的不合理分配等问题，从而对业务流程进行优化。

这样，企业就可以通过RPA快速实现增效降本，并基于业务流程自动化逐步达成数字化转型的最终目标。

所以，RPA完全称得上是“数字化转型助推器”。

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来源：财资一家公众号  文/王吉伟